Maschinenausfälle können verhindert werden, wenn Störungen im Schneidprozess frühzeitig erkannt werden. Dafür notwendige Daten sollen automatisch gesammelt und ausgewertet werden, um zuverlässige Prognosen für die Prozessoptimierung zu erstellen.

Einzelne Produktionsprozesse, ausgeführt von unterschiedlichen Herstellern an unterschiedlichen Standorten, sollen in einer Software für digitale Prozessketten zusammengeführt werden.

Die Reduzierung von Kontaktierungspunkten in textilen Drucksensoren von sehr vielen auf einige wenige erfordert neue Formen der Auswertung der Sensorwerte. Die Auswertung soll robust sein und eine präzise Ortsauflösung des Druckpunktes im Textil mithilfe von KI und Maschinellem Lernen bieten.

Das Unternehmen möchte erste Erfahrungen im Nachrüsten im Bereich Monitoring-App und sensorgestützte Controllertechnik sammeln, um eine valide Auswahl bzgl. Maschinenüberwachung treffen zu können.

Die Erstellung von Stücklisten und die notwendigen Berechnungen der Materialbestände werden manuell beauftragt und sind fehleranfällig. Mithilfe eines QR-Code- / RFID-basierten Warenanmeldesystems soll die Prozesskette optimiert werden.

Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Erkennung von Filterverunreinigungen in Industriestaubsaugern mit Hilfe von Softsensorik.

Die Inbetriebnahme einer neuen Produktionslinie bietet die einmalige Möglichkeit, einen enormen Datenschatz an der Produktionslinie zu sichern. Sämtliche Daten sollen erfasst und für KI-Anwendungen aufbereitet werden, sodass sie für weitere Unternehmensentwicklungen verwendbar sind.

Das Unternehmen möchte individualisierte Drucke für Besätze, z. B. Knopfleisten oder Innenkragen umsetzen. Es gilt, die digitalen Assets, wie Designs und Schnitte für die Besätze zu sammeln und für den Druckpartner bereit zu stellen, für den Inkjet-Druck aufzubereiten und virtuell abzustimmen.

Eine neue Robotik soll Waschhandschuhe in Großwäschereien nach dem Trocknungsvorgang automatisiert sortieren, handhaben und positionieren.

Mithilfe von Körperscannern sollen Scanatare von Kindern erstellt und die exakten Körpermaße extrahiert werden, da anlog erstellte Schnitte die Proportionen nicht optimal abbilden.

Durch den Einsatz eines individualisiert gefertigten Schaltungsträgers sollen die Robustheit und Zuverlässigkeit eines Steuergerätes verbessert und die Kosten durch verkürzte Prozessketten reduziert werden.

Daten einer 3D-gescannten Sitzschale sollen genutzt werden, um für die Bezugsfertigung über einen Algorithmus Strick-Jacquards für eine 3D-Flachstrickmaschine zu entwickeln.

Mithilfe eines speziell für den Kassenbereich entwickelten Monitoringsystems sollen auffällige Situationen wie Überfall oder Diebstahl erkannt oder aufgedeckt werden.

Mithilfe einer automatisierten Erfassung, Weitergabe und Auswertung der Betriebsdaten sollen die Effizienz und Effektivität gesteigert werden.

Das Projekt demonstriert, wie Softwareprogramme an Sensordaten angebunden und visualisiert werden können, so lange diese standardisiert zur Verfügung gestellt werden.

Ein kleinvolumiger Absorber aus smarten Textilien soll ein erstklassiges Hörerlebnis tiefer Frequenzen bieten und den Raum nicht unnötig verkleinern.

Retrofit-Sensorik-Lösungen tragen dazu bei, den Veredlungsprozess in der Produktion durch Überwachung und Auswertung von Daten zu optimieren.

Um Produktionsdaten umfangreich aufzuzeichnen, wird eine Tablet-Lösung genutzt. Mit dieser lassen sich Handhabung und Anschaffungskosten minimieren.

Um das aktuelle Produktportfolio weiterzuentwickeln, wird die Digitalisierung der Anlagentechnik vorangetrieben.

Mittels der technischen Nachrüstung eines Näharbeitsplatzes werden sowohl Auftrags- und Ressourcenplanung optimiert als auch Fertigungsprozesse transparent gemacht, sowie Materialien lückenlos rückverfolgt

Die Digitalisierung und Vereinheitlichung von Prozessen führt zu einer höheren Qualität der Produkte.

Mithilfe des Einsatzes eines Softwaretools zur Materialflusssimulation werden Auftragsabwicklungsprozesse optimiert.