Mithilfe von KI und Big Data-Analyse wurden in diesem Umsetzungsprojekt Prozessdaten ausgewertet, um Korrelationen zwischen Prozessparametern und Produkteigenschaften zu erkennen und besser zu verstehen. Damit hofft das Unternehmen pely-tex GmbH & Co. KG, die Effizienz ihrer Vlies-Prozesse zu steigern und neue Ansätze für zukünftige Innovationen in der Produktentwicklung zu finden. Im Rahmen von Textil vernetzt wurde dafür mit dem ITA ein Workshop durchgeführt und ein Fahrplan für das Vorhaben erarbeitet.

Viele Unternehmen kennen bereits die Potenziale von KI und haben Interesse, sich näher mit dem Thema zu beschäftigen. Der Textilhersteller Eschler Textil arbeitete gemeinsam mit dem Textil vernetzt-Kollegen von den Deutschen Instituten für Textil- und Faserforschung an einem KI-Modell.

Im Projekt „Digitaler Schatten der Inbetriebnahme einer Spinnvlies-Produktionslinie“ wurden bei der Innovatec Microfibre Technology GmbH & Co. KG an einer neuen Produktionslinie sämtliche Versuchsdaten der Spinnvliesherstellung mittels geeigneter Schnittstellen erfasst. Zum Projektabschluss haben wir mit Daniel Krumme, Managing Director bei Innovatec, gesprochen. Er gibt uns einen Einblick zu Erkenntnissen aus dem Projekt, gemeisterten Herausforderungen und der Zusammenarbeit mit Textil vernetzt.

Die inuTech GmbH hat im Projekt „Schallschutz durch KI und Smart-Textile-Vorhänge“ zum Ziel, textile Schallschutz-Tests für verschiedene Raumsituationen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz zu digitalisieren. Dadurch sollen künftig umfangreiche und kostspielige Realversuche entfallen können. In gemeinsamer Arbeit mit dem Textil vernetzt-Partner DITF wurde eine Simulationsumgebung geschaffen, um Trainingsdaten für ein zuvor entworfenes neuronales Netz zu generieren.

In der 8. Folge von unserem Podast „Vorgespult“ dreht sich alles um Künstliche Intelligenz; ein Thema, das manchen Hörerinnen und Hörern vielleicht noch etwas fremd ist. Das wollen wir mit dieser Podcast-Folge ändern. Dazu hat das Kompetenzzentrum Textil vernetzt diesmal zwei Gäste eingeladen, über ihre Erfahrungen zu sprechen: Janine Weigele, die gemeinsam mit drei Studienkolleg/innen das Startup FAIBRICS gegründet hat und Heiko Matheis, einer der KI-Trainer im Kompetenzzentrum Textil vernetzt.

Die Firma Brückner Textile Technologies GmbH & Co. KG entwickelt Maschinen zur Veredelung von textilen Flächen, hauptsächlich zur Funktionalisierung und Beschichtung. Sehr häufig müssen Stoffe unterschiedlichster Hersteller und aus nicht vollständig bekannten Vorprozessen verarbeitet werden. Um welche Flächen es sich handelt, ist immer wieder eine Überraschung. Um diese händelbar zu machen und somit einen optimalen Qualitätsstandard bei den Veredelungsprozessen zu halten, müssen die Textilien zunächst charakterisiert werden. Dabei geht es um die Erkennung wesentlicher Eigenschaften eines unbekannten Textils. Zu den Eigenschaften gehören beispielsweise Faserart, Bindungsart, Flächengewicht, Oberflächenstruktur und Luftdurchlässigkeit.

Im Projekt „Digitaler Schatten der Inbetriebnahme einer Spinnvlies-Produktionslinie“ wurde die seltene Gelegenheit genutzt, an einer neuen Produktionslinie sämtliche Versuchsdaten der Spinnvliesherstellung mittels geeigneter Schnittstellen zu erfassen. Dafür wurde in den vergangenen Wochen vom Textil vernetzt-Partner ITA, Institut für Textiltechnik der RWTH Aachen, eine mobile Messstation an der Produktionslinie bereitgestellt.

Die Firma Delta T Hitzeschutz und Isolation GmbH möchte die Qualitätssicherung in der Fertigung von Hitzeschutztextilien durch KI-Methoden unterstützen. Schon einmal hat das Unternehmen erfolgreich ein Projekt im Bereich Assistenzsysteme umgesetzt. Durch die dort gemachten Erfahrungen, kam die Idee für ein weiteres Projekt im Bereich künstlicher Intelligenz (KI) zustande. Doch als kleineres, mittelständisches Unternehmen fehlt Delta T die Expertise im Bereich von KI-Systemen. Auch personelle Ressourcen stellen eine Herausforderung dar.

Die Weber Instrumente GmbH & Co. KG ist ein seit 30 Jahren führendes Technologie- und Dienstleistungsunternehmen im Bereich Medizintechnik mit Sitz in Tuttlingen. Gemeinsam mit den Textil vernetzt-Kollegen von Hahn-Schickard hat es sich das KMU zur Aufgabe gemacht, Informationen aus Prüfanweisungen für den Wareneingang herauszufiltern, um sie für die weitere Digitalisierung der Wareneingangs- und Endprüfung nutzen zu können.  

Das Projekt mit der Firma tepcon in Zusammenarbeit mit unseren Textil vernetzt-Kollegen von Hahn-Schickard ist in vollem Gange. Wir haben Stefan Wolf, der das Projekt leitet, gefragt, wie es dazu kam, eine Künstliche Intelligenz (KI) für den vorausschauenden Filterwechsel in Wasseraufbereitungsanlagen zu trainieren, wie Herausforderungen angegangen werden und welche Vorteile eine solche KI gerade für kleine und mittlere Unternehmen hat.

Wir haben mit KI-Trainer Dr. Daniel Gaida vom Textil vernetzt-Partner Hahn-Schickard gesprochen, vor welchen Herausforderungen kleine und mittlere Unternehmen bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz stehen, welche Vorteile sich ergeben, wenn sie im Unternehmen eingesetzt wird und wann der Einsatz von KI überhaupt sinnvoll ist.

Unternehmen planen strategisch. Dafür nutzen sie nicht nur ihre klugen Köpfe, sie bedienen sich auch Methoden der strategischen Vorausschau (engl. „Strategic Foresight“). In Zusammenarbeit mit dem Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum IT-Wirtschaft hat sich das Textil vernetzt-Team auf den Weg gemacht und Zukunftsszenarien zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der deutschen Textilindustrie erarbeitet.

Die inuTech GmbH bietet Software-, Entwicklungs- und Beratungsdienstleistung im mathematischen und technischen Bereich an. Mit ihrem Produkt DEA (Dynamische Energie Analyse) wollen sie Körperschallprobleme über alle Frequenzen hinweg lösen. Im neuen Projekt mit dem Textil vernetzt-Partner DITF sollen durch die Entwicklung eines neuronalen Netzes und die Simulation von Schallverteilungen durch Nutzung von Textilien künftig aufwendige Real-Tests überflüssig werden.

Der KI-Trainer Heiko Matheis von den DITF zeigte in der Online-Session auf, wie KI die Bekleidungsindustrie dabei unterstützen kann, gut sitzende Produkte zu entwickeln. Klassische Konfektionsgrößen können die vielfältigen menschlichen Körperformen heutzutage kaum noch abbilden: Verschiedene Körperhöhen, -breiten oder auch die Körperhaltung bringen klassische Konfektionsgrößen an ihre Grenzen.

Die ersten KI-Trainer für Mittelständler der Textil- und Bekleidungsindustrie sowie des Textilmaschinenbaus starten am 1. September im Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Textil vernetzt. Damit unterstützt nun auch Textil vernetzt kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie das Handwerk bei der Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI).