Passform ist ein sehr wichtiges Thema in der Bekleidung. Denn Kleidung, die sitzt, wird länger getragen und das ist per se nachhaltig. Kein Wunder also, dass jedes Modelabel hier seine eigene Handschrift hat. Das 1996 gegründete und inzwischen international agierende Unternehmen Drykorn steht für Verlässlichkeit, ausgewählte Stoffe und hochwertige Verarbeitung.
Nana Bodywear möchte ihren Kundinnen individualisierte BHs anbieten. Dazu hat das Unternehmen einen Prozess erarbeitet, der Kundendaten erfasst und daraus personalisierte, den Anforderungen und Präferenzen der Kundinnen entsprechende Produkte entwickelt und produziert. Ein wesentliches Element in diesem Prozess ist die Analyse von Körperdaten aus Reihenmessungen und deren Clusterung, um optimale Referenzpunkte für die Individualisierung zu ermitteln. Das Unternehmen benötigt Unterstützung bei der Analyse von Scan- sowie von Körperdaten und ist damit auf den Textil vernetzt-Partner DITF herangetreten.
In Großwäschereien kommen täglich riesige Wäscheberge aus Krankenhäusern oder Pflegeheimen an. Handtücher, Kleidung, Bettwäsche oder auch unterschiedliche Waschhandschuhe müssen gewaschen, getrocknet, sortiert und anschließend in einem ordentlichen Paket wieder an die Einrichtung zurückgegeben werden. Bislang ist hier viel händischer Einsatz durch das Personal notwendig.
Der Mittelstand gilt als das Rückgrat der deutschen Wirtschaft. Er stellt mehr als die Hälfte aller Arbeitsplätze und erzielt etwa ein Drittel aller Erlöse. Die Corona-Krise hat gerade auch KMU getroffen: Über 70 Prozent der kleinen und mittleren Unternehmen waren von Ausfällen in der Lieferkette betroffen. Gleichzeitig wirkte die Krise als Katalysator und Unternehmen sehen eine höhere Relevanz für die Digitalisierung und den Einsatz von KI. Denn: Künstliche Intelligenz ist eine Schlüsseltechnologie für das digitale Zeitalter.
Jan Jordan vom Textil vernetzt-Partner Institut für Textiltechnik der RWTH Aachen University (ITA) gibt im Interview Einblick in das Projekt mit dem Spezialtextilhersteller JEMAKO, welche wichtigen Größen für die Optimierung von digitalem Prozessflow erfasst werden müssen und was ihn immer wieder an der Textilindustrie überrascht.
