Wenn Unternehmer ihre Produktion automatisiert steuern und überwachen, können sie Personal effizienter einsetzen. Anlagen in einem Werk bestehen aber nicht nur aus offenen, sondern auch aus geschlossenen Systemen. Um diese miteinander kommunizieren zu lassen, braucht es ein besonderes Konzept. Mit dem Sächsischen Textilforschungsinstitut (STFI) ist Textil vernetzt der richtige Partner, um die Herausforderung zu bewältigen. Das haben drei Unternehmen erkannt, die ein in sich geschlossenes Drucksystem in eine vernetzte und automatisierte Prozesskette einbinden möchten.
Fleisch, Künstliche Intelligenz und Textil: Was verbindet diese Begriffe? Einen gemeinsamen Nenner gibt es, wie es uns die Project Eaden GmbHzeigt: In einem Piloten soll getestet werden, wie Künstliche Intelligenz die Produktionsprozesse kontinuierlich verbessern könnte. Wie genau? Naturgemäß sind neue Produktionsprozesse noch nicht sehr stabil, weil die Einflüsse und Auswirkungen von Änderungen auf die Produktqualität erst noch erlernt werden müssen. Hierbei soll KI helfen.
Mit dem Spritzgussverfahren können Bauteile in beliebigen Formen und Wandstärken schnell und effizient hergestellt werden. Ein weiterer Vorteil ist, dass diese Herstellungsart gut in automatisierte Prozesse integriert werden kann. Die moldobjects GmbH mit Sitz in Nürnberg bietet Software an, um die gesamte Prozesskette vom Design bis zum Bau der Werkzeuge zu digitalisieren. Für jedes einzelne spritzgegossene Bauteil benötigen die Hersteller jedoch eigene Werkzeuge und Formen. Produktentwicklungen sind daher ressourcenintensiv.
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz sollen im Projekt „Bildgestützte Klassifikation von Schuhformen zur Ausweitung des Dienstleistungsangebots für den stationären Handel“ „unvollständige“ Daten, in diesem Fall Schuhformen, auf der Basis von Bilddaten automatisch nach Formen klassifiziert werden. Dadurch erhalten Beschäftige im Handel zusätzliche Informationen, um ihre Beratungsleistung ohne langjährige Berufserfahrung verbessern zu können. Gleichzeitig bietet sich eine Möglichkeit neues Wissen über Produkte anzueignen. Wir haben zum Projektabschluss mit Daniel Prause, Vertriebsleiter bei der European Clearing Center GmbH & Co. KG über Ergebnisse, Erkenntnisse und Erwartungen gesprochen.
Mithilfe von KI und Big Data-Analyse wurden in diesem Umsetzungsprojekt Prozessdaten ausgewertet, um Korrelationen zwischen Prozessparametern und Produkteigenschaften zu erkennen und besser zu verstehen. Damit hofft das Unternehmen pely-texGmbH & Co. KG, die Effizienz ihrer Vlies-Prozesse zu steigern und neue Ansätze für zukünftige Innovationen in der Produktentwicklung zu finden. Im Rahmen von Textil vernetzt wurde dafür mit dem ITA ein Workshop durchgeführt und ein Fahrplan für das Vorhaben erarbeitet. Textil vernetzt hat mit Ulrike Steinke aus dem Bereich Prozessentwicklung bei pely-tex über das Projekt gesprochen.
