Mitlernende Suchmaschine - Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Textil vernetzt

Herausforderung

Die MiQ GmbH & Co. KG aus Tuttlingen hat sich zum Ziel gesetzt, unkonventionell die Probleme und Aufgaben im Bereich Qualitätsmanagement von Klein- und Kleinstunternehmen zu lösen. Derzeit bieten digitale Handbücher jedoch nur die triviale Wort-zu-Wort-Suche an.

Lösung

In künftigen Handbüchern sollen alle Prozesse und Dokumente durchsuchbar sein. Diese Suchmaschine soll selbstlernend gestaltet werden und Suchanfragen semantisch verstehen lernen. Der Nutzer soll im Kontext das angeboten bekommen, was er wirklich gesucht hat. Das System lernt automatisch neue Synonyme von Begriffen und trainiert, diese richtig zu priorisieren.

Umsetzung

Nach Vorstellung des Produktes von MiQ wurde zusammen überlegt, wie dieses sinnvoll weiterentwickelt werden kann. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz wurde beschlossen. Dafür wurde ein Prototyp für ein selbstlernendes System aufgesetzt. Nun gilt es, das System im Unternehmen zu implementieren und trainieren.

Dokumentation des Umsetzungsprojektes:

Erfahren Sie mehr: Wie kamen die Projektpartner und Unternehmer zusammen? Worin lag der Schwerpunkt bei den folgenden Gesprächen, Workshops, etc.? Und wo steht das Unternehmen MiQ GmbH & Co. KG heute?

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Das Unternehmen
Die MiQ GmbH & Co. KG aus Tuttlingen hat sich als junges Unternehmen dem Qualitätsmanagement mit Hilfe von Software für Klein- und Kleinstunternehmen verschrieben. Das Start-Up bietet Softwarelösungen rund um das Thema Qualitätsmanagement an.

Herausforderung
Die MiQ GmbH & Co. KG erstellt schlanke und vernetze Dokumente und geht somit einen Schritt in die papierlose Zukunft. In der Zusammenarbeit mit den Textil vernetzt-Kollegen von Hahn-Schickard geht es nun darum, unkonventionell die Suche in einer Datenbank zu erleichtern und damit die Herausforderungen im Bereich Qualitätsmanagement anzugehen: Denn derzeit bieten digitale Handbücher lediglich eine triviale Wort-zu-Wort-Suche.

Lösung
Ziel ist es, in künftigen Handbüchern alle Prozesse und Dokumente einfach durchsuchbar zu machen. Dazu ist es erforderlich, eine Suchmaschine zu gestalten, die selbstlernend ist und die Suchanfragen semantisch verstehen lernen kann. Die zukünftigen Nutzer sollen also nur noch das angeboten bekommen, was wirklich relevant im gesuchten Kontext ist. Auch bestehende Handbücher und Nutzer werden davon profitieren.

Umsetzung
Bei der Umsetzung ist es ein großes Anliegen, dass das System automatisch Synonyme von Begriffen lernt und trainiert, um zu priorisieren und dann dem Nutzer eine gezielte Auswahl an Dokumenten anzuzeigen. Dazu eignet sich der Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Deshalb wurde ein Prototyp für ein selbstlernendes System aufgesetzt, im Unternehmen implementiert und trainiert.

Wie geht es weiter?
Die deutsche Textilindustrie und auch der Maschinenbau können durch selbstlernende Suchmaschinen und adaptive GUI benutzerfreundliche Anwendungen integrieren. Die Zusammenarbeit von MiQ mit Hahn-Schickard zeigt, dass selbstlernende Suchmaschinen eine hohe Relevanz für applikationsentwickelnde Unternehmen haben. Eine treffsichere Dokumentensuche ist für Mitarbeiter zeitsparend und effizienzsteigernd für das Unternehmen.

Stichworte

Künstliche Intelligenz
Qualitätsmanagement
Prozessoptimierung

Ansprechpartner
Hahn-Schickard
Marcus Rüb
KI-Trainer
E-Mail: rueb@textil-vernetzt.de

O-Ton
„Mit künstlicher Intelligenz sind wir nun im Qualitätsmanagement einen Schritt voraus.“
Arian Mingo
Geschäftsführer der MiQ GmbH & Co. KG

Projektabschluss bei MiQ: selbstlernende Suchmaschine aufgesetzt

Die MiQ GmbH & Co. KG hat in Zusammenarbeit mit dem Textil vernetzt-Team von Hahn-Schickard eine Cloud-Lösung für digitale Qualitätsmanagement (QM)-Systeme entwickelt. Ziel des gemeinsamen Projektes war es, den Herausforderungen im Bereich Qualitätsmanagement, vor denen Klein- und Kleinstunternehmen stehen, zu begegnen und eine intelligente, mitlernende Suchmaschine aufzusetzen.

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