Das Projekt demonstriert, wie Softwareprogramme an Sensordaten angebunden und visualisiert werden können, so lange diese standardisiert zur Verfügung gestellt werden.

Durch die Automatisierung von Prozessen werden zeit- und personelle Ressourcen frei sowie die Arbeitsbedingungen für die Mitarbeiter verbessert.

Betriebsdaten automatisch auslesen, um Aussagen über die Maschinenproduktivität zu erhalten, wird möglich über die Implementierung eines Sensorsystems.

Die Mitarbeitenden sollen durch ein Selbstlernmodul befähigt werden, sich digital Detailkenntnisse zu Stoffen im Bereich der Probenaufbereitung, Optik und Materialparameter anzueignen.

Ein Scanatar soll bei Drykorn künftig die Proportionen von realen Passformmodellen maßstabsgetreu abbilden.

Die Zusammenführung von Informationsquellen und ihre grafische Aufbereitung unterstützt bei einer transparenten Dokumentation des Produktionsstatus.

Sensordaten werden nutzerfreundlich aufbereitet sowie interaktiv und schnell verständlich visualisiert.

Mithilfe von Sensoriknachrüstung sollen Laufzeit, Geschwindigkeit und Verarbeitungsmenge einer Rundstrickmaschine erfasst und visualisiert werden.

Das universelle Steuerprogramm WinPC-NC der Firma Lewetz soll im Sinne der Industrie 4.0 erweitert und durch Anwendungen für mobile Endgeräte in vernetzte Produktionssysteme integriert werden.