Um Qualität zu sichern und Prozesse zu dokumentieren, wird ein Konzept für ein digitales Assistenzsystem erarbeitet.

Zur Qualitätssteigerung der Strickware bei Mattes & Ammann werden im ersten Schritt Sensoren für die Datenanalyse eingesetzt.

Durch die Aufzeichnung und Auswertung von Umgebungsparametern wie Luftfeuchte und Temperatur soll eine gleichbleibende Qualität für variierende Sensorprodukte gewährleistet werden.

Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Erkennung von Filterverunreinigungen in Industriestaubsaugern mit Hilfe von Softsensorik.

KI-basierte Qualitätssicherung soll mehr Sicherheit und weniger Ausschuss in der Produktion von Spezialtextilien im Bereich Hitzeschutz ermöglichen.

Zur Qualitätssicherung neuer Produkte werden Prüfmuster erfasst und digital abgeglichen.

Zur Sicherung der Qualität soll ein intelligentes, virtuelles Qualitätsmanagement-Handbuch entwickelt werden.

Die Erstellung von Stücklisten und die notwendigen Berechnungen der Materialbestände werden manuell beauftragt und sind fehleranfällig. Mithilfe eines QR-Code- / RFID-basierten Warenanmeldesystems soll die Prozesskette optimiert werden.

Die Produktivität sowie Qualität von Produkten werden erhöht, indem Lösungen zur vorausschauenden Fehlererkennung erarbeitet werden.

Die Digitalisierung und Vereinheitlichung von Prozessen führt zu einer höheren Qualität der Produkte.

Retrofit-Sensorik-Lösungen tragen dazu bei, den Veredlungsprozess in der Produktion durch Überwachung und Auswertung von Daten zu optimieren.

Um neue innovative Produkte in hoher Qualität auf den Markt zu bringen, müssen Produktions- und Qualitätssicherungsprozesse von Stickgarnen angepasst werden.

Das Unternehmen möchte erste Erfahrungen im Nachrüsten im Bereich Monitoring-App und sensorgestützte Controllertechnik sammeln, um eine valide Auswahl bzgl. Maschinenüberwachung treffen zu können.