Das Unternehmen pely-tex GmbH & Co. KG betreibt eine Anlage zur Herstellung von chemisch verfestigten Vliesstoffen. Die hergestellten Produkte werden in der Getränke-Filtration und oralen Anwendungen genutzt, woraus besonders hohe Ansprüche an die Qualitätssicherung resultieren.  Der Prozess wird mit einem erfahrungsbasierten Expertensystem betrieben, wobei die Qualität der Produkte durch einen hohen Prüfaufwand sichergestellt wird. Abweichungen in den Produkteigenschaften können nicht immer Abweichungen von Prozessparametern zugeordnet werden. Daraus resultieren aufwändige Korrekturmaßnahmen, verbunden mit hohen Kosten für Materialsperrungen.

Über die Auswirkungen durch Veränderung von Prozessparametern auf die Produkteigenschaften und die Prozessstabilität ist noch wenig bekannt. Es fehlen Ansätze, die das Prozessverhalten auf Basis von Prozessdaten quantitativ beschreiben und auch die Wechselwirkung verschiedener Prozessparameter erfassen. Es ist geplant durch die Bestimmung objektiver Kennzahlen und Messungen die Zusammenhänge zwischen Produkteigenschaften und kritischen Prozessparametern besser zu verstehen. Durch Etablierung einer statistischen Prozesskontrolle soll der Prozess langfristig sicherer und wirtschaftlicher werden.

Um das Unternehmen bei diesem Veränderungsprozess zu begleiten, führt der Textil vernetzt-Partner ITA einen Mitarbeiter-Workshop durch. Der Workshop dient der Konzeptionierung der Lösung und des Lösungsweges sowie der Mitarbeiter-Schulung – basierend auf dem Input der Mitarbeiter. Damit die Digitalisierungslösung sich an die Unternehmenskultur und -struktur anpassen kann, werden für den Workshop Mitarbeiter aus möglichst vielen Ebenen des Unternehmens einbezogen.

Ziel des Projektes ist es, mit dem Workshop eine Konzeptionierung für Datenerfassung, Business Case und Datenverarbeitung sowie Auswertung zu unterstützen. Damit sollen künftig wichtige Prozesskennzahlen wie Qualität, Energieverbrauch und Stillstandszeiten der Maschinen kontinuierlich erfasst und in Verbindung gebracht werden.

Erfahren Sie mehr zum Projekt: Entwicklung einer Kl-Roadmap zur Überwachung und Optimierung eines Chembondprozesses.