Die Textil vernetzt-Kollegen von Hahn-Schickard haben es sich in diesem Projekt in Zusammenarbeit mit Efficiency Systems zur Aufgabe gemacht, Sensordaten einfach sichtbar zu machen. Dazu verbindet Smart Shopfloor beliebige Datenquellen mit einer Cloud und stellt Webdashboards bereit, um die gesammelten Daten zu veranschaulichen.

Zu Beginn der Zusammenarbeit haben die Kollegen von Hahn-Schickard einen Datenlogger mit dem existierenden OPC UA-Server verbunden, der mit dem entsprechenden Standard OPC UA-Client von Smart Shopfloor verbunden werden musste. Es konnten sofort die Datenströme in verschiedenen Dashboards im Smart Shopfloor zur Visualisierung angezeigt werden.

Im nächsten Schritt wird das Team von Efficiency Systems die Plattform Smart Shopfloor mit Funktionen zur Vorhersage ausstatten. Die ermittelten Zeitreihen aus den Sensordaten wurden dann mit Maschinellem Lernen – eine Methode der Künstlichen Intelligenz – analysiert. Smart Shopfloor kann dann nicht nur Maschinen- und Betriebsdaten anzeigen sowie die Wartung automatisieren, sondern auch Vorhersagen erzeugen, wann und mit welcher Wahrscheinlichkeit mit Störungen und Ausfällen zu rechnen ist.

Erfahren Sie hier mehr zum Projekt "Anbindung von Softwareprogrammen an Sensordaten".