Mithilfe von Künstlicher Intelligenz sollen im Projekt „Bildgestützte Klassifikation von Schuhformen zur Ausweitung des Dienstleistungsangebots für den stationären Handel“ „unvollständige“ Daten, in diesem Fall Schuhformen, auf der Basis von Bilddaten automatisch nach Formen klassifiziert werden. Dadurch erhalten Beschäftige im Handel zusätzliche Informationen, um ihre Beratungsleistung ohne langjährige Berufserfahrung verbessern zu können. Gleichzeitig bietet sich eine Möglichkeit neues Wissen über Produkte anzueignen. Wir haben zum Projektabschluss mit Daniel Prause, Vertriebsleiter bei der European Clearing Center GmbH & Co. KG über Ergebnisse, Erkenntnisse und Erwartungen gesprochen.

Was ist das Ergebnis des Projektes und wurden Ihre Erwartungen erfüllt?

Wir waren im positiven Sinne überrascht über die hohe Genauigkeit der KI in Bezug auf die Erkennung der Schuhspitzen anhand des Bildmaterials. Die KI ist ein erster Baustein zur automatisierten Content Generierung im Sinne des Einzelhandels. Unsere Erwartungen wurden dabei sogar deutlich übertroffen, mit der Konsequenz, dass wir den weiteren Ausbau der Technologie forcieren werden.

Was sind die größten Erkenntnisse aus dem Projekt und wie finden diese Anwendungen in der Praxis?

Die größte Erkenntnis aus dem Projekt ist, dass die KI's eine zentrale Rolle in der Digitalisierung des Einzelhandels einnehmen werden. Genauer, schneller und kosteneffizienter als manuelle Artikelbeschreibung durch Mitarbeiter. Unzureichende elektronische Herstellerkataloge werden anhand des vorliegenden Bildmaterials zum Produkt um das Merkmal "Schuhspitze" angereichert. Dies führt zu einer deutlich besseren digitalen Vermarktbarkeit des Produkts und zu einer vielfältigeren Informationsbereitstellung auf der Ladenfläche.

Können Sie die Projektidee mit den neuen Erkenntnissen weiterführen?

Unbedingt. Die Projektergebnisse werden nun in unsere technologische Landschaft integriert. Die Contentgenerierung wird fortan automatisch laufen, sobald ein Bild zum Artikel auf unseren Servern abgelegt wird. Das Bildmaterial kann sowohl von der Industrie als auch aus dem Handel stammen. Die Artikelinformationen stehen dann den Händlern über verschiedene Integrationsstrecken zur Verfügung. In weiteren Projekten werden wir diese Kompetenz weiter ausbauen.

Erfahren Sie mehr zum Projekt „Bildgestützte Klassifikation von Schuhformen zur Angebotsausweitung für den Handel“.